اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند در تاریخ ٩ و ١٠ شهریور ١٤٠١ توسط دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان برگزار شد. این کنفرانس به منظور فراهم نمودن امکان تبادل نظر و ایجاد ارتباط علمی با دانشگاهها و مراکز تخصصی کشور و جهان در زمینه مفاهیم هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط با محورهای کنفرانس برگزار و بر این اساس با افتخار از تمامی متخصصان، دانشجویان، پژوهشگران و دانشمندان مراکز علمی، تحقیقاتی و صنعتی دعوت گردید تا با شرکت در برنامههای متنوع این کنفرانس در این رویداد مهم مشارکت نموده و با ارائه آخرین دستاوردهای علمی و اجرایی خود، زمینه دستیابی به اهداف فوق را فراهم سازند.
صفحه پیش رو آرشیوی از وقایع و محتوای کنفرانس میباشد.
تاریخ های مهم
-
آغاز ارسال اصل مقالات ۱ اردبیهشت ماه ۱۴۰۱
-
پایان ارسال اصل مقالات
31 خرداد ماه ۱۴۰۱ -
آخرین تمدید مهلت ارسال مقالات ۳۱ تیرماه ۱۴۰۱
-
اعلام نتایج اولیه داوری مقالات 15 تیرماه 1401
-
اعلام نتایج نهایی داوری مقالات 25 مرداد 1401
-
آخرین مهلت ثبت نام 1 شهریور ماه ۱۴۰۱
-
کنفرانس ۹ و ۱۰ شهریور ماه ۱۴۰۱
ISC
کد اختصاصی:
01220-27875
پیام دبیر کنفرانس
امروزه، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مؤثر در ایجاد فرایندهای خودکار و الگوریتم های کارآمد در حل مسائل حوزه علوم مهندسی شناخته شده است و تغییری که در نحوه مواجهه انسان با مشکلات دنیای واقعی و روند حل مسئله ایجاد کرده، از اهمیت بالایی برخوردار است. همین امر موجب بهره مندی حوزه های مختلف دانش و فناوری، از جمله علوم مهندسی، علوم پایه و علوم انسانی از مزایا و ابزارهای آن شده است. هوش مصنوعی چیزی فراتر از مجموعه ای از معادلات ریاضی است. مهمترین عامل در هوش مصنوعی، منطقی است که فراتر از همه معادلات ریاضی و الگوریتم های حاصل از آن ها در جریان است و دقیقا همین عامل منجر به حل مسئله می شود. علوم مهندسی و علوم انسانی نیز هر دو محصول تفکر منطقی انسان هستند، بنابراین می توان برای پیشبردشان از هوش مصنوعی استفاده کرد. درواقع، هوش مصنوعی می تواند روش های تحقیق، روش های آموزش و کاربردهای علوم مهندسی و علوم انسانی را متحول کند. از جامعه علمی کشور برای برگزاری پربارتر این رویداد علمی ارزشمند صمیمانه دعوت به عمل می آید. ما را همراهی بفرمایید.
سخنرانان کلیدی کنفرانس
دکتر کوروش کیانی
دانشیار دانشگاه سمنان
محقق پیشین شرکت فیلیپس هلند
مدیرعامل شرکت دانش بنیان راه حل تیزهوش برتر
علایق پژوهشی: بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، پردازش زبان های طبیعی و زبان اشاره ناشنوایان
موضوع سخنرانی: تاثیر آینده هوش مصنوعی بر فناوری و جامعه
دکتر وحید مقدادی
استاد ENSIL-ENSCI دانشگاه لیموژ فرانسه
محقق آزمایشگاه XLIM UMR CNRS
علایق پژوهشی: کدگذاری و انتقال MIMO، شبکه حسگر، MIMO عظیم و شکل دهی پرتو ترکیبی
موضوع سخنرانی: سرعت بالای داده تلفن همراه با استفاده از شکل دهی پرتو برای 6G
مقالات
در اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند در علوم مهندسی و انسانی به دنبال پاسخگویی به سوالات بنیادین و چالشی بودیم. در این راستا، اهداف زیر را دنبال نمودیم:
- معرفی ابزارهای مدرن ریاضی و کاربردی و نقش آنها در تحول و توسعهی شاخههای جدید هوش مصنوعی و تعامل آنها با حوزههای متنوع علوم مهندسی و انسانی
- ارائه آخرین دستاوردهای نظری و عملی در زمینه علوم مهندسی و علوم انسانی و غیره
- فراهم آوردن محیطی مناسب برای تعامل میان متخصصین و پژوهشگران هوش مصنوعی و حوزههای وابسته و متخصصین و پژوهشگران علوم مهندسی و انسانی
- بررسی آثار متقابل هوش مصنوعی و علوم انسانی بر یکدیگر و جهتگیری آینده آنها و تبیین افق زندگی بشری با هوش مصنوعی
- فراهم کردن بستری مناسب برای جهتدهی پژوهشهای کاربردی علوم مهندسی و انسانی بر پایهی ابزارهای هوش مصنوعی و پردازشگرهای هوشمند
- ایجاد فضای علمی مناسب برای دانشجویان علوم مهندسی رایانه و علوم انسانی و غیره جهت ارائه پژوهش های جدید و یادگیری مطالب روز دنیا
اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند حول محورها و در حوزههای ذیل برگزار گردید.
محور های کنفرانس
مفاهیم، روشها، ابزارها و کاربردها در
- هوش مصنوعی
- پردازش هوشمند
- شبکه های عصبی
- یادگیری ماشین
- شناسائی الگو
- بهینه سازی
- الگوریتمهای فرا ابتکاری
- سیستمهای فازی
در حوزههای
- قدرت
- الکترونیک
- مخابرات
- کنترل
- کامپیوتر
- مهندسی پزشکی
- سایر رشته های مهندسی، علوم پایه و علوم انسانی
از بین مقالات ارسال شده به کنفرانس تعداد 98 مقاله پس از طی فرآیند داوری پذیرفته شدند که فهرست آنها در ذیل قابل مشاهده است.
فهرست مقالات شفاهی
- بررسی ویژگیهای موثر یک وبسایت در خریدهای آنلاین
- هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
- تشخیص هرزنامه در توییتر با استفاده از روشی ترکیبی مبتنی بر درخت تصمیم
- تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغتنامه و یادگیری ماشین
- تشخیص تقلب در امتحان آنلاین بر اساس تکنیکهای دادهکاوی
- گذری بر قانونگذاری درباره هوش مصنوعی در آمریکا
- شناسایی ناهنجاریهای رفتاری درگاه پرداخت الکترونیک در صنعت بانکداری با رویکرد دادهکاوی
- تحلیل دادههای جریان کلیک دانشجویان در سامانه آموزش برخط بر اساس الگوریتمهای گراف پدیداری
- ارائه شبکه عصبی کانولوشن بروناندازی مونت-کارلو برای جستجوی کلمه کلیدی QBE در اسناد دستنویس
- هم زمانی خوشه در بازیهای گرافی زمان گسسته ورودی محدود ناشناخته با الگوریتمهای یادگیری تقویتی
- کشف مدل فرآیند در سامانه حضور و غیاب کارکنان دولت با استفاده از الگوریتمهای فرآیندکاوی
- یادگیری آمیخته تقویت شده تصحیح شده بر اساس تابع ماکزیمم درستنمایی
- تجزیه و تحلیل نظرات کاربران کسب و کارهای آنلاین با استفاده از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تشخیص ناهنجاری در بازار ارز ایران با استفاده از روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق
- پیشبینی ولتاژ جرقهزنی مقرههای سیلیکونی kv20 تحت آلودگیهای محیطی با استفاده از شبکه عصبی
- بازیابی تصاویر پوشاک با استفاده از شبکههای کپسولی چهارگانه
- تعیین قطبیت نظرات مشتریهای هتل با ترکیب مدلهای کانولوشن و BLSTM با استفاده از Word2Vec بر روی زبان فارسی
- بهینهسازی فرا پارامترهای U-Net جهت افزایش دقت در بخشبندی تصویر
- ارائه یک الگوریتم ترمیم تصویر مبتنی بر کمینه کردن مرتبه و spline
- بازشناسی فرد در تصاویر دوربینهای نظارتی با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن عمیق
- تخمین سن با استفاده از نواحی کلیدی تصاویر چهره
- بکارگیری شبکههای عصبی از پیش آموزش داده شده کانولوشنی بمنظور تشخیص و دستهبندی عکسهای موجود در بانک اطلاعاتی GIS شرکتهای توزیع نیروی برق
- بررسی انتقادی استفاده از مدلهای یادگیری ماشین جهت پیشبینی خواص مکانیکی بتن
- الگوریتم مولد مقصد به وسیله ماشین بردار پشتیبانی برای انتقال شی از ربات به انسان از طریق پرتاب
- بهینه سازی مدل نرخ نفوذ مته توسط الگوریتم ژنتیک
- تعیین مساحت طاقههای چرم طبیعی با استفاده از پردازش تصویر و زبان برنامه نویسی پایتون
- الگوریتم مولد مقصد به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای انتقال شی از ربات به انسان از طریق پرتاب
- جاذب نوری باند باریک مبتنی بر گرافن
- طراحی و پیادهسازی شبکههای عصبی مصنوعی در مدارات منطقی قابل برنامهریزی FPGA
- ارائه روشی بهینه برای آشکار سازی اهداف کوچک در تصاویر فرو سرخ
- تخمین فاصله چشمه پرتوزا سزیوم-١٣٧ از دوربین گاما به کمک شبکههای عصبی کانولوشنی
- پیشبینی قصد عبور عابر پیاده با استفاده از ویژگیهای غیر بصری و نقشهی معنایی در اتومبیلهای خودران
- روشی جدید برای پیشبینی ترافیک شبکه موبایل براساس احتمالات رفتار کاربر و یادگیری ماشینی
- ارائه یک الگوریتم انتخاب ویژگی تشدیدی جدید برای تشخیص کدهای مخرب
- شناسایی بدافزار اندروید با رویکرد تحلیل ایستا و انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
- تولید خودکار داده آزمون نرمافزار مبتنی بر معیار پوشش مسیر با استفاده از الگوریتم تکاملی ممتیک
- بهینهسازی زمانبندی در محیطهای محاسباتی مه با رویکرد یادگیری ماشین
- بررسی تحلیلی استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای رویهای در بازیها: چالشها و دورنما
- مدیریت منابع در محیط ابر - مه وسایل نقلیه با در نظر گرفتن کیفیت سرویس
- مروری بر روشهای مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه مدت برای پیشبینی ریزش بازیکنان در بازیهای رایانهای
- اینورتر شبه سوییچی- سوئیچ خازنی افزاینده با بهره ولتاژ بالا
- بهبود چگالی جریان دیود تونلی ایساکی با استفاده از پیوند ناهمگون
- بهبود شیب زیر آستانه برای ترانزیستور اثر میدانی تونلی با استفاده از ساختار ناهمگون
- بهینهسازی ترانزیستور اثر میدان نفوذ افقی با گیت عمیق و چگالی ناخالصی ناحیه رانشی پلهای برای بهبود ولتاژ شکست و مقاومت حالت روشن
- بهبود ترانزیستور ماسفت سیلیسیم روی عایق در مقیاس نانو با جاسازی ناحیه بدون ناخالصی و استفاده از ماده نیترید سیلیسیم در ناحیه مدفون برای بهبود اثر خود گرمایی
- طراحی و شبیهسازی فیلتر میانگذر پلاسمونیک بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک
- طراحی بهینه توزیع یکنواخت میدان الکتریکی با استفاده از تزریق لایه ریزدانههای اکسید روی و بکارگیری اجزای محدود و الگوریتم اجتماع ذرات
- پردازش ترابری چرخاننده الکترومغناطیسی
- مقایسه سیستمهای مبتنی بر CDMA ، OFDMA و SC-FDMA در کانال فرکانس گزین
- پیشبینی سرطان تیروئید در تصاویر سونوگرافی با استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی
- یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم XGBoost و هوش مصنوعی تفسیرپذیر به منظور پیشبینی بیماری قلبی
- ارائه یک روش تشخیص بیماری مزمن کلیوی با بهرهگیری از الگوریتمهای SHAP و XGBoost
- شناسایی ندولهای ریوی و تشخیص سرطان ریه در تصاویر سیتی اسکن با استفاده از یادگیری عمیق
- تشخیص و مدلسازی احساسات با استفاده از دادههای فیزیولوژیکی
- تفکیک حالتهای منتخب صورت از طریق ویژگیهای دامنه و فرکانسی سیگنال الکترومایوگرافی عضله گونهای بزرگ به منظور تشخیص احساسات با استفاده از KNN
- مروری بر روشهای تشخیص و ارزیابی بیماری اسکولیوزیس
- اندازهگیری حجم ریه و نرخ تنفس با سنسور کینکت
- شبیه سازی مدل سرطان در محیط سیمولینک برای مقاصد آموزشی کنترل دوز داروی سرطان
- پیشبینی و تشخیص بیماریهای پوستی ملانوما و کارسینوم سلول بازال با استفاده از روشهای یادگیری عمیق و VGG-16
- استفاده از شبکه UNet دوبعدی برای بخشبندی خودکار تومور در تصاویر برشنگاری با نشر پوزیترون-برشنگاری رایانهای
- ناحیهبندی ضایعات پوستی با استفاده از روش K-means
- تشخیص استرس با استفاده از بعد فرکتال سیگنالهای الکتروکاردیوگرام و الکترومایوگرام
- استفاده از شبکههای عصبی عمیق مبتنی بر طیف سنجی رامان برای طبقه بندی پاسخ بیمار به رادیوتراپی، در سرطان رکتوم
- کاربرد انواع روش یادگیری ماشین در تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش در علوم محیطی
- بررسی مدلهای بهینهسازی زیرساختهای عمرانی با استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری
- توسعه مدل فازی GMDH بهینه سازی شده توسط GSA برای پیش بینی استحکام کششی سنگ بر اساس مجموعه دادههای تجربی
- پیشبینی وقوع تجمع مایعات در چاههای گازی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
- هوش مصنوعی برای پیشبینی در پتروشیمی: مرور نظاممند
- برنامهریزی بهینه ریزشبکههای شبکه شده با در نظر گرفتن تاثیر همزمان شاخص خودبسندگی ریزشبکهها، برنامههای پاسخگویی بار و رزرو
- یادگیری فدرال در شبکههای هوشمند
- تشخیص خطای مغناطیس زدایی موتور سنکرون مغناطیس دائم بروش شبکه عصبی کانولوشنی
- توسعه جدید ANFIS-GMDH بهینه شده توسط PSO برای پیشبینی ظرفیت باربری شمع بر اساس مجموعه دادههای تجربی
- بکارگیری الگوریتم ژنتیک در حل مسئله در مدار قرارگرفتن واحدها مقید به قیود قابلیت اطمینان
- بهبود عملکرد سلولهای خورشیدی لایه نازک آنتیموان سلنیم به واسطه بهینه سازی سطوح انرژی در باند هدایت و کاهش تلفات نوری در لایه بافر
- توزیع بهینه انرژی در ریزشبکه با در نظر گرفتن پارامترهای شبکه و مدیریت سمت تقاضا
- طراحی بهینه یک ماشین شار محوری آهنربای دائم دو روتوره با جهات چرخش مختلف
- هماهنگی رلههای حفاظتی در ریزشبکهها با استفاده از روش تطبیقی
- حل مسأله توزیع اقتصادی بار در سیستمهای ترکیبی توان و حرارت با استفاده از الگوریتم تجمع زنبور عسل
- شناسایی و طبقهبندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از یادگیری عمیق مبتنی بر تبدیل s
- بررسی پاسخگویی بار تعرفه خانگی با استفاده از دادهکاوی
- حذف ولتاژ القایی AC در سیستمهای حفاظت کاتدیک با استفاده از تئوری توان لحظهای در سامانههای هوشمند تزریق جریان
- تشخیص و طبقهبندی خطای مکانیکی سیمپیچی ترانسفورماتور قدرت با استفاده از روشهای داده کاوی
- ارائه روشی برای کنترل ترکیبی متمرکز-غیرمتمرکز نیروگاههای مجازی و تحلیل آن با استفاده از پارامترهای شبکه پیچیده
- به کارگیری روشهای مولد عمیق جهت تولید داده مصنوعی در سیستمهای قدرت
- پیشبینی بار کوتاه مدت شبکه با استفاده از روش یادگیری عمیق بهینه
- الگوریتم شناسایی سیگنالهای ترکیبی رخدادهای کیفیت توان
- Very-Short term Wind Speed Forcasting VIA Distance Algorithm In Machine Learning
- The optimal power flow in a power system with the FACTS device using jellyfish algorithm
- Determination of 68Ga-DOTA-FAPI and 18FDG PET/CT Imaging in Liver Metastases Patients Diagnosis with Chaotic Deep Neural Network
- Fast mesh saliency detection using normal vector diversity
- Video-based Facial Expression Recognition Using DensNet121 and LSTM
- Analysis of Broadcast Soccer Video, Trajectory-Based Ball Detection, and Tracking
- Three-Stream Convolutional Neural Network With Voting Classifier for Driver Distraction Detection
- A Study on Abstract Meaning Representation Applications
- The Advantages and Limitations of AI-Powered Writing Assistants: Recent Insights and Future Directions
- Improving the Process of Issuing credit Cards of Banks by using Process Mining Algorithms
- Investigating factors affecting the cost of money in banks using Data Mining
جهت دریافت کتابچه کنفرانس روی دکمه زیر کلیک نمایید
دریافت کتابچه کنفرانسکارگاهها
ردیف | عنوان | ارائه دهنده | لینک دانلود |
---|---|---|---|
1 | امنیت هوشمند (ظرفیت محدود) | دکتر مجید افصحی، مهندس آصف افصحی | بخش اول - بخش دوم |
2 | مساله حراج در سیستم با ابعاد بزرگ بازار برق ایران | دکتر ایمان رحمتی، دکتر حسن غریبپور | دانلود |
3 | معرفی بازار برق ایران با تاکید برجنبههای منحصر به فرد آن | دکتر ایمان رحمتی، دکتر میثم عزتی | بخش اول - بخش دوم |
4 | چالشهای یادگیری عمیق، ابزارها و کاربردها | دکتر کوروش کیانی، دکتر راضیه راستگو | دانلود |
5 | تجزیه و تحلیل داده با Microsoft Power BI | دکتر فاطمه دارایی | دانلود |
6 | ابرعقلانیت و نظریه حرکت در تئوری بازیها | دکتر مجید اسحاقی | دانلود |
7 | برنامه نویسی ربات یونیورسال و کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک | دکتر سعید مظفری | دانلود |
اعضا کمیته علمی و اجرایی
شورای عالی کنفرانس
- دبیر کنفرانس
دکتر اصغر اکبری فرود
- دبیر علمی کنفرانس
دکتر نیما امجدی
- دبیر کمیته اجرائی
دکتر زهرا مروج
کمیته علمی
- دکتر نیما امجدی
دانشگاه سمنان
- دکتر علی اکبر عبدوس
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
- دکتر محمد پازکی
دانشگاه دامغان
- دکتر علیرضا الفی
دانشگاه صنعتی شاهرود
- دکتر حمید حسن پور
دانشگاه صنعتی شاهرود
- دکتر حامد امین زاده
دانشگاه پیام نور تهران
- دکتر وحید مقدادی نیشابوری
دانشگاه لیموژ فرانسه
- دکتر علیرضا احمدی فرد
دانشگاه صنعتی شاهرود
- دکتر حامد وحدت نژاد
دانشگاه بیرجند
- دکتر علی وحیدیان کامیاد
دانشگاه فردوسی مشهد
- دکتر محسن کاهانی
دانشگاه فردوسی مشهد
- دکتر احسان اله کبیر
دانشگاه تربیت مدرس
- دکتر حمدی عبدی
دانشگاه رازی کرمانشاه
- دکتر تقی بار فروشی
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
- دکتر شاهپور علیرضائی
دانشگاه ویندسور کانادا
- دکتر محمد دانائی
دانشگاه سمنان
- دکتر علی اصغر اروجی
دانشگاه سمنان
- دکتر حسین نادرپور
دانشگاه سمنان
- دکتر مجید اسحاقی گرجی
دانشگاه سمنان
- دکتر پرویز کشاورزی
دانشگاه سمنان
- دکتر فرزین یغمائی
دانشگاه سمنان
- دکتر کوروش کیانی
دانشگاه سمنان
کمیته اجرایی
- دکتر زهرا مروج
- دکتر محمدجواد فدائی اسلام
- دکتر راضیه راستگو
- دکتر فاطمه دارایی
- دکتر مجید افصحی
- دکتر مرتضی دری گیو
- مهندس محسن لعله ای
گروه ویراستاری مقالات
- دکتر فاطمه دارایی
- دکتر فاطمه معینیان
- مهندس احمد ساسانی
- مهندس علی تراب زاده
- مهندس علیرضا ابراهیمی
- مهندس مرتضی شامانی
- مهندس میثم مرادی